Jetson
NVIDIA 为 Meta 的 Llama 3 LLM 在所有平台上进行了优化
使用 NVIDIA GPU 对 Llama 3 进行优化 Meta 的工程师们使用配备了24,576个 H100 Tensor Core GPU 的计算机集群进行了 Llama 3 的训练,通过 Quantum-2 InfiniBand 网络连接。在 NVID...
NVIDIA扩展Metropolis微服务解决方案,适用于Jetson平台
Docker容器用于模块化和可部署系统 NVIDIA的Metropolis微服务被打包为一组Docker容器,使开发人员能够构建模块化和易于部...
Aetina与NVIDIA合作,提供先进的视觉人工智能解决方案
NVIDIA Metropolis Microservices for Jetson:简化开发和部署 NVIDIA Metropolis Microservices for Jetson是一个应用程序堆栈和开发者工作流,使开发者能够现代化其应用程序堆栈并为其应...
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