金融服务中的人工智能存在网络安全风险，迫切需要合作，财政部表示

快速导读：财政部发布了一份报告，强调了在金融服务行业使用人工智能（AI）所带来的网络安全风险。报告强调了政府和行业之间合作的必要性，以保障金融稳定。报告还指出了AI所带来的不断增长的能力差距，大型机构有资源开发定制AI系统，而小型机构则容易受到攻击。报告呼吁采取措施解决欺诈预防数据共享、欺诈数据标准化以及开发防御性AI以保护机构的问题。

小型机构缺乏欺诈预防数据共享，处于不利地位

财政部的研究显示，小型金融机构面临欺诈预防数据共享不足的问题，这影响了他们开发有效的AI欺诈防御能力。而大型机构则利用海量数据进行模型训练。报告建议初创企业可以提供数据标准化和质量评估等服务。差分隐私等技术可以促进金融机构之间的信息共享，而不会暴露个人客户数据。报告还强调了攻击者使用AI的情况，AI降低了部署复杂技术的门槛。

简化监管和增强AI可解释性的建议

报告建议简化监管监督，避免碎片化，并扩大标准以特别应对金融服务中AI带来的挑战。报告主张追踪数据的最佳实践，并为AI供应商制定“营养标签”，以明确AI模型中使用的数据类型、来源和预期用途。报告还强调了提高复杂AI的可解释性的必要性，特别是在生成式AI领域。报告呼吁制定培训和能力标准，以便那些使用AI系统的人员，并强调了共同的AI词汇的重要性，解决数字身份问题，并促进国际合作。

金融机构采用多种欺诈预防策略，越来越多地使用AI

根据PYMNTS Intelligence的一份报告，金融机构采用多种欺诈预防策略，越来越多的实体使用人工智能（AI）和机器学习（ML）来打击欺诈行为。然而，开发AI和ML工具涉及巨大成本，导致许多金融机构依赖外部供应商提供这些技术。报告指出，只有14%的金融机构开发了用于打击欺诈的AI和ML解决方案，而30%完全依赖外部供应商。此外，只有11%的金融机构内部开发其API，而22%专门使用第三方API解决方案。