AI机器人通过机器学习训练，在踢足球方面比以往更出色，根据DeepMind的研究

快速导读：Google的DeepMind团队的一组AI专家开发了一种微型机器人，通过机器学习在踢足球方面展现出了非凡的技巧。通过在计算机模拟中训练机器人的强化学习技能，然后将系统转移到物理机器人上，研究人员观察到AI机器人的表现比传统技术训练的机器人更好、更流畅。该研究突显了机器学习在创造能够执行人类传统复杂任务的机器人方面的潜力。

机器学习革新机器人踢足球训练

传统的设计复杂任务机器人的方法包括直接编程或模仿人类行为。然而，在一项新的研究中，来自英国DeepMind的研究人员应用了机器学习技术来训练微型机器人踢足球。通过在计算机模拟中开发和训练强化学习技能，研究人员能够创建展现出非凡踢足球能力的机器人。

从模拟到物理机器人：释放足球技能

一旦虚拟机器人在模拟中展现出所需的踢足球能力，研究人员将训练好的系统转移到物理机器人Robotis OP3上。机器人配备了软件，使其能够学习和提高自己的技能。通过在一个小型足球场上进行个人技能测试和相互比赛，机器人展示了它们的敏捷性和执行复杂动作的能力，例如通过虚晃一步来智胜对手。

改进的表现和优雅：AI机器人展示出它们的技能

观察AI机器人的行动，研究团队注意到机器人的动作比传统技术训练的机器人更流畅、更高效。AI机器人能够更快地从摔倒中恢复过来，并以优雅的方式执行动作。此外，它们学会了高级技巧，例如利用欺骗手段使对手过度补偿，从而在达到目标区域时占据优势。研究人员认为他们的AI机器人在迄今为止使用不同技术训练的任何其他机器人之上表现出色。