分析AI模型行为：来自认知科学的洞见

合理分析：理解移位密码

研究人员可以使用合理分析这一认知科学技术来分析像ChatGPT这样的智能系统的行为。通过将模型的解决方案与问题的理想解决方案进行比较，研究人员可以确定模型处理问题的方式。贝叶斯统计学，根据先前的知识计算事件的概率，被用来建立最优解决方案。本文解释说，通过建立认知的贝叶斯模型，研究人员可以推断AI模型用于做出判断的信息。

公理违反：对人类行为的洞见

本文介绍了检查“公理违反”这一概念，以理解AI模型并获得对人类心理学的洞见。这种技术涉及分析人们行为与理性决策原则相矛盾的情况。通过研究参与者对不同事件组合的可能性进行评分，研究人员可以确定驱动人类行为的机制。文章提到大型语言模型表现出与人类相同的系统偏差，表明智能系统之间存在普遍性。

相似性判断：使AI模型与人类保持一致

相似性判断是另一种认知科学方法，可以帮助研究人员理解AI模型并确保其价值观与人类一致。通过要求个体对物体、概念或情境的相似程度进行评分，研究人员可以分析人类对知觉、情感和社会群体的表征。文章解释说，将这些相似性评分与AI模型的判断进行比较，可以洞察语言最能捕捉到哪种感官体验。这些信息对需要道德推理的任务非常有用。

总的来说，本文强调了使用认知科学技术来分析像ChatGPT这样的AI模型的行为的重要性。通过采用合理分析、检查公理违反和相似性判断等方法，研究人员可以深入了解这些模型如何做出决策和感知世界。这些方法为理解智能机器提供了替代途径，即使没有访问其内部结构。