人工智能在同行评审中的作用：揭示悖论

人工智能对同行评审的影响

人工智能在同行评审中的日益存在引发了对该过程可靠性和伦理的质疑。研究人员被发现在截稿期限临近时使用人工智能来撰写或评审科学作品，使用量不断增加。对人工智能辅助的依赖引发了对同行评审论文质量和真实性的担忧。

伦理困境：欺诈还是正常使用？

确定人工智能在同行评审中的伦理界限是一个挑战。虽然一些人工智能生成的欺诈行为很容易识别，比如含有不当内容的论文，但其他一些行为则更加隐蔽。例如，错误标注或虚构信息很难被其他人工智能系统甚至同行所发现。这种合法使用和欺诈行为之间的界限模糊，强调了对人工智能在科学评审中角色的谨慎考虑的必要性。

重新评估人工智能在科学评审中的角色

鉴于目前人工智能的不可靠性，有必要重新评估人工智能在科学评审中的角色。虽然人工智能可以提供有价值的辅助，但最终的责任应该落在人类科学家身上。在人工智能的能力和人类监督之间取得平衡对于确保同行评审过程的完整性和可信度至关重要。通过解决伦理关切并制定明确的指导方针，我们可以发挥人工智能的潜力，同时保护科学研究的诚信。