NVIDIA的AI企业软件在AWS Marketplace上简化了AI模型的部署和管理

NVIDIA NIMs：优化的基因组数据分析AI模型

NVIDIA将其AI企业软件与Amazon SageMaker和AWS ParallelCluster集成，旨在简化在AWS上的机器学习模型和高性能计算集群的部署和管理。作为该集成的一部分，NVIDIA的NIMs集成了来自Parabricks的基因组模型，可用于优化基因组数据分析。NIM微服务提供了用于蛋白质解码、基因组序列、对话AI和用于头像和数字人类的视觉GenAI的AI模型。这些微服务可以通过AWS HealthOmics作为Ready2Run工作流进行访问，使客户能够轻松部署预构建的流程。

利用组织特定的数据提升医疗应用

通过利用组织特定的数据和检索增强生成等技术，NVIDIA的AI模型可以合成研究并提高医疗应用的生产力。NVIDIA NIMs与AWS HealthOmics的集成使得可以部署生成式AI工具，这些工具可以提升患者支持和临床医生辅助。这些工具有潜力加速药物发现工作流程，训练用于蛋白质设计的生成模型，并帮助研究人员进行基于云的数据分析。尽管存在对AI准确性的担忧，但Wolters Kluwer Health的一项调查发现，近70%的医生认可GenAI的好处。

NVIDIA在医疗和生命科学领域的持续扩展

NVIDIA一直在积极扩大其在医疗和生命科学行业的影响力。除了与Amazon SageMaker和AWS ParallelCluster的集成外，NVIDIA还为医疗开发人员引入了与云无关的微服务，以将GenAI集成到他们的应用程序中。该公司还与强生医疗公司合作，将AI技术应用于外科手术。此外，NVIDIA将其AI企业平台与Microsoft Azure机器学习集成，为构建、部署和管理定制AI应用程序提供了扩展支持。NVIDIA与AWS Marketplace的集成进一步扩展了其面向医疗和生命科学公司的AI解决方案的可用性和可访问性。