利用生成AI推进银行的网络安全工作

快速导读：本文探讨了如何利用生成AI（Gen AI）来加强银行的网络安全工作，保护客户的利益。文章讨论了合成数据在训练AI模型以高效检测金融数据模式方面的作用。文章还强调了Gen AI在打击网络钓鱼攻击，特别是针对性网络钓鱼攻击方面的重要性，通过生成模拟真实电子邮件的训练数据来提高检测能力。此外，文章还探讨了AI解决方案如何扩展响应机制，改进传统方法和系统，如欺诈检测。最后，文章强调了AI在加速威胁分析方面的作用，使银行能够预测和应对未来的网络威胁。

利用Gen AI增强对网络钓鱼攻击的检测能力

Gen AI通过将合成数据与金融数据相结合，对银行的网络安全工作起到了至关重要的作用。这些额外的数据包括不寻常情况的示例，使AI模型能够更高效地学习模式。在网络钓鱼攻击的情况下，Gen AI生成的训练数据有助于提高对伪造电子邮件的检测能力。通过使用合成生成的电子邮件来训练模型，安全专家可以更好地识别实际的网络钓鱼企图，减少误报。事实上，仅仅在24小时的训练中，NVIDIA就成功将该模型的钓鱼检测能力提高了20%。

利用AI解决方案改进传统方法和系统

传统的欺诈检测方法，如签名比对，往往会产生误报，并需要大量的人工工作。然而，AI解决方案，如图神经网络（GNNs），提供了一种更有效的方法。GNNs利用深度学习的能力，通过较少的标记训练数据来检测欺诈行为。通过分析历史数据、可疑行为和犯罪活动，AI可以识别出人工分析师可能忽略的模式和关系。这使得银行能够更准确、高效地检测和标记可疑交易。

加速威胁分析的AI技术

AI驱动的网络安全解决方案为银行提供了更好的数据洞察力，增强了现有系统的能力。通过利用机器学习算法和来自多个来源的数据，AI可以检测到人工分析师可能忽略的恶意活动。此外，AI技术利用预测算法，使银行能够预测和应对未来的威胁。这有助于安全分析师优先处理安全数据中的异常情况，并在造成重大损害之前采取及时行动。通过投资AI驱动的网络安全解决方案，银行可以减轻网络攻击造成的损害，保护客户数据的安全。