NFL的“数字运动员”计划利用人工智能预防运动员受伤

数据收集过程和技术

数据收集过程涉及各种技术，如嵌入在护肩和牙套中的传感器，可捕捉有关运动员位置、速度、加速度、距离和头部碰撞等实时信息。此外，练习和比赛的视频镜头也被用于进一步分析运动员的动作。然后，利用人工智能和机器学习算法对收集到的数据进行分析，以识别模式并模拟潜在的受伤情景。这使得NFL能够为球队提供每日风险建模，帮助他们做出关于训练负荷和测量的明智决策。

益处和未来应用

NFL的“数字运动员”计划旨在支持医疗团队和教练员更高效地管理运动员的健康和表现。通过预测受伤，球队可以主动调整训练计划和负荷，以最小化风险。这项技术不仅有潜力革新专业体育，还可以改进其他行业，如军事，通过改善受伤检测和优化。与AWS的合作为NFL提供了先进的计算机视觉能力，为未来在运动员安全和表现优化方面的进展铺平了道路。