人工智能培训中的差距：员工期望更高，雇主滞后

快速导读：奥利弗·维曼（Oliver Wyman）的一份新报告显示，虽然79%的员工表示希望接受生成式人工智能的培训，但只有64%的员工认为他们正在接受必要的培训。员工需求与雇主提供之间的差距可以归因于两个主要因素：员工对人工智能技术的快速采用和公司内部人工智能发展的较慢速度。这种脱节加上管理者的沟通不畅导致了员工的焦虑增加和工作效率下降。报告建议，为了解决这个问题，雇主需要采取积极主动的方式，促进开放对话，并消除学习人工智能的障碍。

差距的双重原因

奥利弗·维曼的首席知识官安娜·克雷西奇（Ana Kreacic）认为，人工智能培训中的差距可以归因于两个主要因素。首先，员工迅速采用了人工智能技术，利用聊天机器人进行各种任务，而公司在人工智能发展的早期阶段。其次，雇主在公司范围内的人工智能战略成熟之前，对重新培训员工持观望态度。这种犹豫不决，再加上对人工智能实施缺乏一致的计划，导致了员工需求与雇主提供之间的差距。

不同的优先事项和脱节

报告强调了员工和雇主在人工智能培训优先事项上存在的脱节。尽管员工将人工智能视为他们的首要再培训优先事项，但雇主则优先考虑分析和创造性思维、领导力和社交影响等软技能。这种脱节再加上管理者的沟通不畅，导致了员工的不安感。担心人工智能自动化的员工更有可能报告工作效率和动力下降，以及压力和紧张感增加。

解决差距和缓解焦虑

为了解决人工智能培训中的差距并缓解员工的焦虑，报告建议雇主和人力资源官员需要主动出击。它强调了开放对话和消除人工智能学习障碍的重要性。通过积极与员工互动并提供必要的培训和支持，公司可以弥合差距，创造一个更有生产力和积极的工作环境。报告以乐观的态度结束，表示通过积极的措施，人工智能培训的差距可以在未来一年得到解决。