Microsoft与Nvidia的合作在Nvidia GTC AI会议上占据了主导地位

AI基础设施的进展与新的集成

Microsoft在AI基础设施的进展方面处于领先地位，将Nvidia G200 Grace Blackwell超级芯片和Nvidia Quantum-X800 InfiniBand网络集成到Azure中。这些创新使得复杂的AI工作负载（如自然语言处理和计算机视觉）加速。此外，为中等训练和高性能计算模拟而构建的Azure NC H100 v5 VM系列现已面向各种规模的组织提供。

医疗保健和生命科学的突破

Microsoft Azure与Nvidia DGX Cloud以及Nvidia Clara微服务套件的合作使得医疗保健和生命科学领域的创新得以迅速实现。这种合作赋予了医疗服务提供商、制药公司和医疗设备开发者加快临床研究、药物发现和患者护理的能力。像Sanofi、MIT和哈佛大学的Broad研究所以及学术医疗中心等组织已经利用云计算和AI推动了医疗保健领域的变革。

在Azure上利用Omniverse API实现工业数字孪生体

Microsoft Azure正在扩展Nvidia Omniverse Cloud API的应用范围，允许开发人员将核心Omniverse技术集成到现有的设计和自动化软件应用程序中。这种集成使得可以创建数字孪生体和模拟工作流程以进行自主机器的测试。例如，工厂运营商可以通过将工厂数据叠加在其设施的3D数字孪生体上获得实时洞察，从而提高生产效率。

提升实时情境智能

Microsoft的Microsoft 365 Copilot将大型语言模型与专有企业数据结合，为用户提供实时的情境智能。这一功能由Nvidia GPU和Nvidia Triton Inference Server提供支持，增强了创造力、生产力和技能。此外，Nvidia NIM推理微服务和Nvidia AI Enterprise软件平台优化了AI推理和部署，使开发人员能够加速生产AI应用的上市时间。

Nvidia DGX Cloud与Microsoft Fabric的更深度集成

Microsoft和Nvidia正在进一步将Microsoft Fabric（一种企业级分析解决方案）与Nvidia DGX Cloud计算进行集成。这种集成使得Nvidia优化的运行时和机器学习能力可以与Microsoft Fabric无缝协同工作。借助Fabric OneLake的底层数据存储，开发人员可以应用数据密集型用例，如数字孪生体和天气预测。该集成还为客户提供了使用DGX Cloud加速其Fabric数据科学和数据工程工作负载的选项。

总之，Microsoft与Nvidia的合作展示了它们致力于推进AI基础设施、医疗保健和生命科学、工业数字孪生体、实时情境智能以及AI训练和部署的承诺。这两家公司的合作旨在为组织提供可靠高性能的AI解决方案。