高中生开发AI算法以提高911应急响应时间

预测紧急呼叫的正确资源

赖特的算法结合了他作为急救人员的经验和数据科学专业知识。他花了一年的时间编写了这个AI，并使用纽约市紧急呼叫数据库近二十年的统计数据进行训练。通过输入邮政编码、时间和警察分局等信息，该模型以94.5%的成功率准确预测所需的资源。这不仅为患者节省时间，还能更快地释放救护车，最终使个人和城市都受益。

解决改进护理的需求

赖特的程序灵感来自他在康涅狄格州韦斯特波特作为志愿急救人员的亲身经历。他观察到许多呼叫实际上与心理健康或物质滥用有关，而不是真正的医疗紧急情况。这导致资源浪费和患者护理不充分。赖特的模型旨在消除不必要的医院就诊，并确保及时派遣适当的响应。虽然该算法可以用于各种类型的紧急呼叫，但赖特强调它的目的是协助调度员，而不是取代他们。未来，他希望使该模型可定制并对普通公众可访问，从而节省城市数百万美元并显著缩短响应时间。