厨房中的人工智能聊天机器人：识别食材和创作食谱

识别食材

聊天机器人的第一个任务是识别照片中的食材。所提供的图像清晰且分辨率高，这对聊天机器人来说是一项容易的任务。除了具备强大的免费版本的Gemini外，每个聊天机器人都使用了其高级版本。要求聊天机器人描述图像并提及其中的食材。ChatGPT在识别食材方面表现最佳，准确地识别它们，甚至提到了品牌。Gemini漏掉了一个食材并错误标记了另一个，而Claude则在图像中添加了第六个食材。

创作食谱

然后，聊天机器人被要求使用所给的食材创作三个食谱。第一个食谱挑战是使用图片中的所有食材。ChatGPT建议用辣酱作为底料制作披萨，上面撒上马苏里拉奶酪，再将凤尾鱼和桃子放在披萨上。Gemini使用辣酱代替番茄酱，忘记了加入凤尾鱼。Claude在制作之前，采用了与ChatGPT类似的方法，将辣酱放在桃子和凤尾鱼上。

第二个食谱挑战是只使用部分食材。ChatGPT用马苏里拉奶酪、桃子和凤尾鱼做了一份扁面包。Gemini用相同的配料做了一份意式烤面包。Claude用面团、桃子和辣酱做了一份墨西哥煎饼的变种。

最后一个食谱挑战是使用图片中的所有食材以及任意额外的食材。ChatGPT做了一份美食级的桃子和凤尾鱼馅面包，配料包括芝士、大蒜、蜂蜜和香醋。Gemini做了一份玉米饼，配料包括玉米面、鸡蛋、黄油、细香葱、柠檬、香草提取物、肉桂和糖。Claude做了一份填充马苏里拉奶酪的面包，配料包括晒干的番茄、橄榄、迷迭香、芝麻和鸡蛋。

总之，尽管ChatGPT在识别食材方面表现出色，但Claude在食谱建议方面更出色。这个实验突出了每个聊天机器人在理解图像和创作食谱方面的优势和局限性。