苹果正在开发用于速度和隐私的设备上语言模型

快速导读：据报道，苹果正在开发自己的大型语言模型（LLM），该模型将在设备上运行，优先考虑速度和隐私。预计该LLM将支撑即将推出的生成式人工智能功能，并完全在设备上运行，与大多数依赖云计算的现有人工智能服务有所区别。虽然设备上处理可能与基于云的竞争对手相比存在一定的限制，但苹果可以通过从谷歌和其他人工智能服务提供商获得技术许可来解决这些差距。设备上处理的优势包括更快的响应时间和增强的隐私。

苹果的设备上人工智能工具及潜在限制

苹果的人工智能工具由设备上的LLM驱动，与基于云的竞争对手相比可能存在一定的限制。然而，苹果可以通过从谷歌和其他人工智能服务提供商获得技术许可来解决这些限制。通过这样做，苹果旨在“填补空白”，为用户提供全面的人工智能体验。将谷歌的Gemini人工智能引擎整合到iPhone中作为iOS 18的一部分，就是苹果如何利用外部技术增强其人工智能能力的一个例子。

设备上处理的优势：速度和隐私

设备上处理的主要优势之一是更快的响应时间。通过在设备上运行LLM，苹果的人工智能工具可以提供更快的结果和更流畅的用户体验。此外，设备上处理相比基于云的解决方案提供了更高的隐私保护。由于数据留在设备上，用户可以更加放心地保护其个人信息的安全和隐私。

苹果的人工智能营销策略和WWDC的预期

苹果的人工智能技术营销策略将侧重于展示它给用户日常生活带来的实际好处，而不是强调其强大的计算能力。该公司旨在展示其人工智能工具如何提升用户生活的各个方面，从生产力到便利性。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月的全球开发者大会（WWDC）上揭晓，届时将分享主要软件更新的预览。此次活动将提供有关苹果人工智能进展及其与生态系统整合的见解。