麻省理工学院信息与决策系统实验室获得智能电网项目的资金支持

创建基于人工智能的生成模型处理客户负载数据

麻省理工学院信息与决策系统实验室（LIDS）获得了来自阿巴拉契亚地区委员会（ARC）的资金支持，以支持其参与一个名为“形成智能电网部署联盟（SGDC）和扩展HILLTOP+平台”的项目。该项目由Kalyan Veeramachaneni领导，旨在开发基于人工智能的生成模型来处理客户负载数据。这些模型在电网建模和培训能源科技初创企业的算法方面具有应用。该项目涉及与包括田纳西科技大学在内的多个州的大学和组织的合作。

生成人工智能模型的应用和好处

Veeramachaneni及其团队开发的生成人工智能模型具有广泛的应用。它们可以用于预测不同情景下电网的潜在负载，例如额外家庭采用太阳能技术的情况。这些模型为能源领域的利益相关者提供了宝贵的见解，并为未来的规划提供了更好的支持。此外，该项目旨在帮助农村电力公司和能源科技初创企业减轻部署新技术所带来的风险。

与HILLTOP+微电网模拟平台的整合

Veeramachaneni及其团队开发的生成人工智能模型将与最初由麻省理工学院林肯实验室原型设计的HILLTOP+微电网模拟平台整合。HILLTOP+平台将用于在虚拟的“安全空间”中对新的智能电网技术进行建模和测试。这将为农村电力公司在部署智能电网技术（包括规模化储能电池）方面提供更大的信心。能源科技初创企业也将受益于HILLTOP+提供的电网建模服务，使他们能够开发和虚拟测试他们的智能电网硬件和软件产品。该项目旨在通过发挥协作与创新的力量推动能源行业的积极变革。