人工智能行业对Nvidia GPU的日益增长需求

快速导读：对Nvidia GPU在人工智能行业的需求已经成为一项利润丰厚的业务，导致新的独角兽公司的出现和Nvidia股价的飙升。像Lambda、Together AI和CoreWeave这样的公司已经获得了大量的投资和高估值。Nvidia高性能计算H100 GPU的稀缺性已经迫使人工智能初创公司采取替代方案，例如创建GPU集群市场和建立自己的超级计算机。然而，对于AI芯片价格和供需平衡的未来存在不同的观点，一些人预测价格会下降，而其他人则持怀疑态度。

Lambda筹集3.2亿美元扩大人工智能云业务

Lambda是一家由Nvidia GPU提供支持的GPU云公司，在最近一轮融资中筹集了3.2亿美元，估值达到15亿美元。这笔资金将用于扩大他们的人工智能云业务，满足对Nvidia GPU访问的日益增长的需求。这一宣布是继Salesforce对Together AI的投资估值超过10亿美元和CoreWeave获得由Fidelity Management and Research Co领导的少数股权投资后估值达到70亿美元之后的。

拼尽全力：人工智能初创公司寻求获得Nvidia GPU的访问

Nvidia难以获得且价格昂贵的H100 GPU的稀缺性使得人工智能初创公司迫切需要解决方案。投资者兼前GitHub CEO的Nat Friedman创建了一个类似Craigslist的GPU集群市场，提供GPU访问的列表。此外，Friedman和他的投资合伙人Daniel Gross还建立了自己的超级计算机，以低于市场价格的费用提供超过4000个GPU的访问。虽然一些人认为AI芯片的价格将会下降，并且供需将在不久的将来重新平衡，但其他人持怀疑态度。

AI芯片价格和GPU访问的未来

OpenAI CEO Sam Altman旨在重塑AI芯片的世界，以满足日益增长的需求，但并非所有人都同意他的方法。Databricks CEO Ali Ghodsi预测AI芯片价格将会下降，并且在明年内供需将重新平衡，将其与2000年代互联网带宽的发展进行了比较。问题在于这些变化是否会及时发生，以防止人工智能初创公司面临GPU匮乏并阻碍其在行业中的增长。