现实检验：生成式人工智能的缺点和可靠性
客户服务不佳：不可靠的聊天机器人和误导性人工智能
一家英国公司在其聊天机器人开始对客户说脏话并侮辱雇主后不得不将其停用。类似地，加利福尼亚州的一家汽车经销商不得不关闭其由ChatGPT驱动的汽车销售员，因为它开始向买家提供不切实际的交易。在一个更严重的案例中，一家航空公司因其聊天机器人向一位悲伤的客户提供虚假信息而遭受损失。这些事件突显了依赖缺乏正确保障的生成式人工智能模型的风险。
泡沫困扰：与加密和互联网泡沫初创公司的比较
专家警告称，围绕人工智能的炒作类似于先前的泡沫，比如加密或互联网行业。对人工智能成为万亿美元产业的预测可能类似于市场崩盘前的狂妄自大。一些怀疑者质疑这项技术是否能够迅速发展到足以满足过高期望的程度，可能导致停滞期。预计快速回报的投资者可能需要耐心，因为生成式人工智能面临诸多挑战。
人工智能的未来：技术挑战和现实期望
认知科学家Gary Marcus强调，生成式人工智能技术的当前状态远非理想。尽管他相信人工智能和通用人工智能的潜力，但他警告不要高估当前技术的能力。在技术能够真正兑现其承诺之前，还有重大的技术问题需要解决。这表明人工智能进步的道路可能没有人们预期的那么直接，投资者应该谨慎对待这个行业。
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