GPT中文网 - 微科思创 | 人工智能的崛起：关键人物、术语和影响

快速导读：本文概述了当前人工智能（AI）的现状及其对社会的影响。它突出了塑造AI领域的关键人物、公司和术语。从领域的领导者，如Sam Altman和Satya Nadella，到重要的AI概念，如AGI和深度伪造，本文旨在使读者熟悉理解和讨论AI所需的基本知识。

关键AI领导者和公司

Sam Altman，OpenAI的联合创始人兼首席执行官，一直处于最近的AI发展的中心。尽管他离开公司并随后返回引起了一些争议，但Altman仍然是AI社区中的重要人物。

作为微软的首席执行官，Satya Nadella负责公司的AI计划，包括基于Bing的AI搜索引擎和Copilot，一套生成式AI工具。微软对OpenAI的投资进一步巩固了其在AI领域的存在。

Dario Amodei，Anthropic的首席执行官兼联合创始人，是AI领域的关键人物。Anthropic是OpenAI的竞争对手，以其名为Claude 2的AI聊天机器人而获得认可。值得注意的是，谷歌和亚马逊都投资了Anthropic，突显了它在行业中的重要性。

Jensen Huang，Nvidia的首席执行官兼联合创始人，领导着这家以其为AI技术提供动力的专业芯片而闻名的科技巨头。Nvidia在推动该领域的进步方面发挥了重要作用。

Mustafa Suleyman是DeepMind（谷歌的AI部门）的联合创始人，对AI的发展做出了重要贡献。尽管他于2022年离开了谷歌，但Suleyman作为Inflection AI的创始人继续在该领域工作。

AGI，即人工通用智能，指的是AI系统执行复杂认知任务（如批判性思维和自我意识）的能力。AGI代表着AI发展的重要里程碑。

对齐是AI安全研究的一个领域，旨在确保AI系统的目标、决策和行为与人类的价值观和意图保持一致。例如，OpenAI成立了一个名为“超对齐”的团队，以优先考虑其AI的安全性。

深度伪造是指由AI生成的具有真实外观的图像、视频或声音。深度伪造常用于欺骗观众，但由于其可能被滥用，如制作非自愿的色情作品或勒索，引发了人们的担忧。

有效利他主义者是指相信将资源分配给尽可能多的人，重点关注减少由气候变化和贫困等社会问题引起的痛苦的个体。在AI的背景下，有效利他主义者探索如何安全地部署AI来解决这些挑战。

GPU，即图形处理单元，是公司用于训练和部署AI模型的计算机芯片。像微软和Meta这样的行业领导者广泛使用Nvidia的GPU。

幻觉是指大型语言模型生成不准确信息并将其呈现为事实的现象。这种现象在AI聊天机器人中已经观察到，例如谷歌的AI聊天机器人Bard在早期演示中产生了事实错误。

大型语言模型是一种复杂的计算机程序，旨在理解和生成类似人类的文本。OpenAI的GPT-4、Meta的Llama 2和谷歌的Gemini等模型通过从网络中获取信息来提供答案。

多模态指的是AI模型处理文本、图像和音频以生成输出的能力。例如，ChatGPT的用户现在可以通过书写、说话和上传图像与AI聊天机器人进行互动。

神经网络，也称为深度学习，是一种机器学习程序，旨在模仿人脑的思维和学习过程。神经网络广泛应用于人脸识别系统等应用中。

开源是指计算机程序可以自由访问、修改和使用而无需许可。一些专家主张将像ChatGPT这样的AI模型开源，以增强对其训练过程的透明度和公众理解。

提示工程涉及向AI聊天机器人提出具体问题以引发所需的回答。提示工程师专注于微调AI模型以提高输出质量。

理性主义者通过逻辑、理性和科学证据来理解世界。在AI的背景下，理性主义者探索如何使AI更加智能，解决复杂问题并有效地处理信息。这一观点与经验主义者形成对比，后者根据观察数据优先考虑AI的进展。

奇点是指AI超越人类智能的假设点，可能导致重大的技术进步。这个概念经常出现在科幻场景中，其中AI具有代理性并主导社会。