探索艺术史与机器学习的交汇点

快速导读：本文讨论了阿曼达·瓦西莱夫斯基的书籍《计算形式主义：艺术史与机器学习》，该书探索了人工智能（AI）在艺术史研究中的应用。该书研究了使用AI算法识别艺术作品图像和解决归属问题的潜在益处和局限性。同时，它还讨论了数据集偏见和AI在解释艺术方面的限制。虽然AI技术带来了伦理关切和挑战，但该书主张在艺术研究中理性地平衡接纳和抵制AI。

AI在艺术界的有争议角色

AI算法已经成为艺术界的热门话题，引发了关于其生成艺术作品或识别具有争议归属的作品能力的辩论。然而，AI的内部运作机制，通常被称为“黑盒子”，仍然难以理解。阿曼达·瓦西莱夫斯基的书籍深入探讨了这个谜团，探索了艺术史和机器学习的交汇点。

AI在艺术史中的利与弊

瓦西莱夫斯基的研究考察了最近的实验，并考虑了使用AI分析艺术图像和确定归属的利与弊。该书讨论了由偏见数据集带来的挑战，这些数据集往往基于西方艺术典范，可能不适合分析非西方地区的合作作品。此外，该书还强调了AI在解释艺术和理解历史背景方面的局限性。

AI在艺术史中的未来

虽然AI算法在已知归属和独特风格的情况下可以高效地对图像进行分类，但在解释艺术和推理其审美特质方面却表现不足。该书认为，AI不应取代人类研究人员，而应被用作补充他们工作的工具。然而，必须解决诸如侵权和潜在取代学者和艺术家的伦理关切。在艺术研究中找到接纳和抵制AI之间的理性平衡对于这个领域的未来至关重要。

注：阿曼达·瓦西莱夫斯基的书籍《计算形式主义：艺术史与机器学习》由麻省理工学院出版社出版，并可在线获取。