人工智能在气候危机中的作用：意外后果和不公平性

人工智能的环境成本

该报告强调了人工智能的巨大能源消耗，使用相同能量训练一个聊天机器人所需的能量相当于1百万个美国家庭一小时的能量。这种高能耗导致温室气体排放增加，并给数据中心带来挑战，因为数据中心需要大片土地并消耗大量水资源。作者们认为，随着气候变化导致干旱和水资源短缺，数据中心的不可持续做法将面临更严格的审查。这尤其令人担忧，因为一些项目加剧了已经饱受水资源匮乏之苦的社区，加剧了边缘化社区所面临的不公平。

不公平性和不成比例的影响

尽管人工智能有潜力改善暴风雨预报和应急响应，作者们警告称，其环境成本可能对有色人种和低收入社区产生不成比例的影响。报告强调，那些严重依赖化石燃料的地区，往往位于贫困社区附近，经受了来自人工智能的最严重气候影响。这延续了与极端高温、污染、空气质量和清洁水资源获取有关的历史环境不公平。作者们强调了确保人工智能不进一步加剧弱势社区的负面健康和环境结果的必要性。

平衡人工智能的潜力和环境考虑

尽管人工智能有减少气候危害的潜力，但该报告强调了解决其意外后果和环境成本的重要性。作者们承认人工智能有潜力改善暴风雨预报和拯救生命，但强调了需要公平和反种族主义的气候变化政策。他们呼吁转向更公平分配气候赔偿的方式，其中包括金钱支付和关注解决财富上的种族差距。通过平衡人工智能的潜力与环境考虑和公平性，该报告提倡更公正的方式来应对气候危机。