企业人工智能的日益普及：更新、关切和潜力

企业人工智能的更新和关切

以企业为重点的人工智能提供商在业务语言模型的开发方面取得了进展。Cohere推出了R+，这是一个可用于Microsoft Azure和Oracle的新语言模型，提供了更高的准确性和相关性，同时支持10种语言并降低成本。OpenAI扩展了企业公司对模型的微调和定制能力，而亚马逊通过整合Mistral的人工智能模型引入了企业工具。然而，Writer AI的一项调查表明，只有很小一部分高管在内部构建的生成式人工智能工具方面取得了成功，凸显了对企业人工智能解决方案开发的持续关切。

企业人工智能及广告行业的潜力

尽管关切依然存在，预测显示企业人工智能采用将有显著增长。特别是广告行业预计将从2023年的46亿美元增长到2027年的532亿美元，并有可能在2032年达到2060亿美元，其中广告支出将由人工智能驱动。此外，分析师预测消费者软件和电子商务的软件收入将从2023年的9.95亿美元增长到2032年的450亿美元。尽管这些乐观的预测，一些高管认为企业对生成式人工智能的采用仍处于初级阶段，尚未达到其全部潜力。

围绕企业人工智能的辩论和挑战

关于公司是否应该构建自己的人工智能工具还是依赖外部技术解决方案的辩论仍在继续。一些高管对内部构建的人工智能工具的性能表示失望，而其他人则认为开发定制解决方案具有价值。像万事达卡这样的公司认为生成式人工智能工具的开发是推动全球范围内采用的一种手段，以较低的成本提供定制解决方案。然而，在实验和适当保护之间保持平衡仍然存在挑战。与人工智能模型相关的风险，如毒性、幻觉和知识产权泄露，尚未完全理解，这使得解释性和透明性变得至关重要。此外，对数据的准确性和安全性的担忧阻碍了企业级人工智能的部署，Writer AI的调查中，大多数受访者呼吁加强安全措施和数据保护。